随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动社会进步的重要力量。在享受大数据带来的便利的我们也面临着大数据封闭的挑战。本文将从大数据封闭的定义、原因、影响等方面进行分析，并提出应对策略。

一、大数据封闭的定义与原因

1. 大数据封闭的定义

大数据封闭是指在数据获取、处理、应用等环节中，数据被人为或自然因素限制，导致数据无法共享、流通，从而降低了数据的价值。

2. 大数据封闭的原因

（1）数据安全担忧：企业、个人担心数据泄露、滥用，导致数据封闭。

（2）技术壁垒：不同企业、行业的数据格式、接口、协议等存在差异，难以实现数据共享。

（3）商业利益驱动：企业为了维护自身利益，限制数据流通。

（4）政策法规滞后：数据共享、开放的相关政策法规尚不完善，导致数据封闭。

二、大数据封闭的影响

1. 降低数据价值：数据封闭导致数据无法共享、流通，降低了数据的价值。

2. 增加创新成本：数据封闭使得企业在研发、生产、销售等环节难以获取所需数据，增加创新成本。

3. 影响政府决策：数据封闭导致政府难以全面了解社会状况，影响政策制定和实施。

4. 加剧社会不平等：数据封闭使得信息获取不均，加剧社会不平等。

三、应对大数据封闭的策略

1. 强化数据安全意识：加强数据安全教育，提高企业、个人对数据安全的重视程度。

2. 技术创新：推动数据标准化、接口开放，降低技术壁垒。

3. 建立数据共享平台：搭建跨行业、跨领域的数据共享平台，促进数据流通。

4. 完善政策法规：制定和完善数据共享、开放的政策法规，保障数据安全。

大数据封闭是当前社会面临的重要挑战，我们应正视这一问题，采取有效措施应对。在数据共享、开放的大背景下，充分发挥大数据的价值，推动社会进步。

参考文献：

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[2] 陈道富. 大数据治理与数据安全[J]. 中国信息安全，2018（5）：4-7.

[3] 马化腾. 腾讯AI Lab：让AI赋能每个人，助力数字中国建设[N]. 人民日报，2018-12-12（01）.