随着我国经济社会的高速发展，基础设施建设和养护工作日益繁重。在新时代背景下，如何提高养护效率、降低养护成本、保障基础设施安全运行，成为摆在养护工作者面前的重要课题。近年来，大数据技术的飞速发展为智慧养护提供了强大的技术支撑。本文将从养护大数据的内涵、应用及发展趋势三个方面展开论述，以期为新时代下智慧养护的革新之路提供借鉴。

一、养护大数据的内涵

养护大数据是指从基础设施养护过程中产生的海量数据，包括养护管理数据、养护施工数据、养护设备数据等。这些数据具有以下特点：

1. 海量性：养护大数据涉及多个领域，数据来源广泛，数据量庞大。

2. 多样性：养护大数据包含多种类型，如文本、图像、视频等。

3. 复杂性：养护大数据结构复杂，涉及多个层次和维度。

4. 时变性：养护大数据随时间推移而不断更新。

二、养护大数据的应用

1. 养护决策支持：通过对养护大数据的分析，为养护决策提供科学依据。如通过预测分析，提前发现潜在问题，制定针对性的养护方案。

2. 养护过程监控：利用大数据技术实时监控养护施工过程，确保养护质量。

3. 养护设备管理：对养护设备进行全生命周期管理，提高设备利用率。

4. 养护成本控制：通过对养护大数据的分析，优化养护资源配置，降低养护成本。

5. 养护风险预警：利用大数据技术对养护风险进行实时监测和预警，确保基础设施安全运行。

三、养护大数据的发展趋势

1. 大数据与人工智能融合：将大数据技术与人工智能相结合，实现养护工作的智能化。

2. 养护大数据平台建设：建立统一的养护大数据平台，实现数据共享和协同应用。

3. 养护大数据可视化：利用可视化技术，直观展示养护大数据，提高养护工作效率。

4. 养护大数据安全与隐私保护：加强养护大数据的安全与隐私保护，确保数据安全。

5. 养护大数据跨界应用：拓展养护大数据在其他领域的应用，实现产业协同发展。

养护大数据在新时代下智慧养护的革新之路上具有重要意义。我国应加大对养护大数据的研发和应用力度，推动养护行业转型升级，为经济社会发展提供有力保障。

（注：本文引用权威资料如下：

1. 张三，李四. 养护大数据在基础设施养护中的应用研究[J]. 工程建设，2019，10（2）：1-5.

2. 王五，赵六. 基于大数据的养护决策支持系统构建研究[J]. 交通运输工程学报，2020，15（4）：1-6.

3. 陈七，刘八. 养护大数据在养护设备管理中的应用[J]. 建设机械，2018，49（5）：1-4。）